Bonjour à tous, nous espérons que vous avez passé de bonnes vacances !
Nous sommes ravis de donner le coup d’envoi de cette nouvelle année et de vous présenter certains des projets sur lesquels nous travaillons.
Ce qui devrait être vrai ou “What would have to be true”
Notre rôle chez PNR a évolué, en passant de la simple aide à la planification des organisations à la découverte d’informations beaucoup plus profondes sur leur stratégie. Ceci implique une conversation beaucoup plus intense sur ce qui différencie une entreprise de ses concurrents.
Comme toujours, nous nous inspirons des recherches de Roger Martin et ici, du cadre de travail « What would have to be true ».
La stratégie, dans son essence, concerne l’incertitude et l’adoption d’un plan d’action qui vous permettra d’atteindre un plateau plus élevé. Lorsqu’une entreprise veut déterminer où elle veut aller, les possibilités qui émergent sont hypothétiques par nature. Ce cadre permet de poser les bonnes questions afin de minimiser les angles morts et de comprendre la « vérité » autant que possible.
Nous avons mené plusieurs ateliers clients en utilisant ce cadre et nous nous réjouissons de continuer à l’expérimenter pour rechercher la vérité du mieux possible.
Innovation des plateformes
Les progrès des outils low code/no code sont remarquables. Nous sommes en train de reconcevoir notre plate-forme logicielle à l’aide de Bubble, ce qui nous permettra de mettre en place de nouvelles fonctionnalités de produits à un rythme beaucoup plus rapide.
Restez à l’écoute pour des mises à jour importantes sur ce front !
Notre contenu le plus populaire
Nos podcasts les plus téléchargés au cours du dernier trimestre :
À la pointe de l’IA avec Hugo Larochelle, chercheur scientifique chez Google | EP#230
Nous nous sommes entretenus avec Hugo Larochelle, chercheur scientifique chez Google. Hugo est le chef de l’équipe Google Brain à Montréal, professeur adjoint à l’Université de Montréal et titulaire d’une chaire CIFAR au Canada. Ses recherches portent sur l’étude et le développement d’algorithmes d’apprentissage profond.
Tech for Good EP#09 | Résoudre de gros problèmes avec Sam Ramadori, CEO @ Brainbox
Nous nous sommes entretenus avec Sam Ramadori, PDG de Brainbox. Sam est un expert reconnu du capital-investissement et un cadre supérieur ayant une grande expérience de l’identification des opportunités d’investissement et du soutien aux équipes de direction dans l’élaboration et l’exécution de plans d’affaires axés sur la croissance. Sam a rejoint l’équipe BrainBox AI au printemps 2019 et supervise l’exécution du plan d’affaires axé sur la croissance de l’entreprise ainsi que les relations avec les investisseurs.
Nous nous sommes entretenus avec Sarah Lambert, cofondatrice et PDG d’Ora Medical. La mission personnelle de Sarah est de permettre aux patients handicapés de marcher. Son expérience dans le domaine de la physiothérapie a illustré le manque d’accès aux soins de réadaptation quotidiens pour les personnes à mobilité réduite. Suite à cette prise de conscience, elle s’est entourée d’une équipe d’ingénieurs talentueux pour reproduire ses traitements de kinésithérapie à distance, aidés par l’IA. Ora Medical continue de se développer et de contribuer à révolutionner les pratiques de réadaptation physique dans un monde numérique en constante évolution.
Nos articles préférés :
Strategy-Making in Turbulent Times Harvard Business Review (temps de lecture: 30 minutes)
Dans le modèle traditionnel de planification stratégique, les managers tentent de prévoir comment les marchés vont évoluer et comment les concurrents vont réagir, puis ils définissent un plan pluriannuel pour positionner leur entreprise afin de gagner dans cet état futur. Ce modèle fonctionnait bien lorsque les marchés étaient plus stables et que les principaux facteurs influençant la croissance et la rentabilité futures étaient plus faciles à prévoir. Mais le monde évolue désormais si rapidement qu’aucune entreprise ne peut prévoir toutes les éventualités.
Endless Media (temps de lecture: 23 minutes)
Vous avez probablement entendu parler du Chat-GPT et de sa popularité croissante. Cet article détaille son impact potentiel sur les médias et le contenu en général. Les références culturelles partagées vont-elles disparaître ? Il est très difficile de le dire, car il est encore trop tôt. Les possibilités semblent infinies, tout comme le seront nos médias.
Nous vous souhaitons le meilleur,
L’équipe PNR